Industrial AI · IIoT · Reliability · ТОиР
Платформа для цифрового двойника карьерной техники, ТОиР и экономики парка

Операционная система для карьерной техники

Единый контур для телеметрии, анализов масел, ТОиР, компонентов, ЗИП и экономики. Цифровой двойник карьерной техники помогает связать факты эксплуатации с управлением жизненным циклом карьерного оборудования, рисками и конкретными действиями.

Для самосвалов, экскаваторов, бульдозеров и буровых Интеграция с телеметрией, лабораториями и сервисом Масштабирование от пилота до enterprise-контура
CAN J1939 Анализы масел Predictive AI Компоненты Fleet KPI TCO
Резидент Фонда «Сколково» Реестр МТК Свидетельство Роспатента № 2026622783
Запросить демо под ваш парк Посмотреть интерфейс
Демонстрацию адаптируем под тип техники, текущие данные и сценарии эксплуатации.
Потенциал эффекта от внедрения
до 30%
снижение аварийных простоев
до 25%
снижение затрат на ТОиР
до 12%
экономия топлива
до 40%
рост ресурса критических узлов
Командный центр надежности парка
Единый обзор состояния техники, рисков и сервисных действий
Мониторинг активен
Критические риски
CAT 777D — трансмиссия
Температура ↑ · износ по маслу ↑ · риск дефекта охлаждения
Высокий
БелАЗ 7513 — редуктор
Fe / Cu выше baseline · требуется повторный анализ
Средний
PC1250 — гидросистема
Параметры стабильны · продолжается мониторинг
Низкий
Сигналы состояния
Ближайшие действия
ТО-500 — CAT 772G
87 мч до сервиса · подготовить окно ремонта и комплект ЗИП
План
Шина №4 — БелАЗ 7555
Падение давления · осмотр и контроль состояния
Контроль
Повторная проба масла
Подтвердить источник Si и характер загрязнения
Приоритет
Остаточный ресурс узлов
Поддерживаемая техника
CAT · Komatsu · БелАЗ · Hitachi · Epiroc и другие классы машин
Источники данных
CAN J1939 · лаборатории масел · ТОиР · склад · компоненты
Формат внедрения
Пилот · корпоративный контур · облако · on-premise
Фокус результата
Простои · ресурс узлов · ЗИП · стоимость 1 мч · готовность парка
Контуры платформы

Цифровой двойник и жизненный цикл карьерной техники

Платформа связывает паспорт машины, OEM-структуру, телеметрию, анализ масел, ТОиР, ЗИП и TCO в единую инженерную модель актива.

Цифровая модель

Цифровой двойник

OEM-структура, узлы, компоненты, установленные части, история ремонтов и состояние машины.

 Жизненный цикл

Жизненный цикл оборудования

От паспорта и эксплуатации до ремонтов, затрат, ресурса и управленческих решений.

 Телеметрия

Телеметрия карьерной техники

Моточасы, CAN/J1939, режимы работы, ошибки ECU, топливо, простои и связь сигналов с ТОиР, маслами и TCO.

 ТОиР

ТОиР карьерной техники

Плановые работы, аварийные ремонты, заявки, подрядчики и доказательства выполнения.

 Диагностика масла

Анализ масел

Лабораторные пробы, тренды металлов, диагностика износа и связь с узлами техники.

 Экономика парка

TCO карьерной техники

Стоимость владения, простои, топливо, ремонт, ЗИП и экономика эксплуатации.
Компания

Современные карьерные технологии

Разрабатываем промышленную платформу для управления жизненным циклом карьерной техники — от телеметрии и ТОиР до анализа масел, цифрового двойника, TCO и предиктивной аналитики.

Промышленная платформа

Технологическая компания для цифровизации карьерной техники

ООО «Современные карьерные технологии» развивает промышленную платформу для управления жизненным циклом карьерного оборудования. Решение объединяет данные эксплуатации, ТОиР, лабораторных анализов, компонентов, склада ЗИП и экономики владения в единый инженерный контур.

Отрасль

Горнодобывающие предприятия, подрядчики, сервисные организации и инженерные службы.

Продукт

Телеметрия, анализ масел, ТОиР, цифровой двойник, TCO и AI-аналитика в единой платформе.

Внедрение

Пилотный контур, корпоративная установка, on-premise или облачная модель.

Фокус

Снижение простоев, управление ресурсом узлов, прозрачность затрат и готовность парка.

Архитектура платформы

От сигнала и лабораторной пробы — к инженерному решению

Платформа связывает телеметрию, анализы масел, сервисную историю, компоненты и экономику в единую картину состояния машины и узлов.

Логика работы платформы

1
Сбор эксплуатационных данных
CAN J1939, моточасы, ошибки ECU, режимы работы, ремонты, ЗИП и история узлов.
2
Интерпретация масел и трендов
Выявление износа, загрязнения, старения масла и отклонений от baseline по агрегату.
3
Оценка риска отказа
AI и правила оценивают вероятность дефекта, приоритет и остаточный ресурс.
4
Планирование действий
ТО, инспекция, повторная проба, резервирование ЗИП, окно ремонта и оценка эффекта.

Единый инженерный контур

  • Машина → узел → симптом → анализ → решение
  • Регламент ТО + фактическое состояние + сервисная история
  • Компоненты + наработка + межремонтный ресурс
  • Склад ЗИП + ближайшие сервисные потребности
  • KPI надежности + затраты + стоимость часа эксплуатации
Data Fusion Preview
Реальные product mockups

Так может выглядеть рабочий интерфейс платформы

Ниже — рабочие mockup-блоки enterprise-продукта: командный центр, анализ масла, ресурс узла, ЗИП и executive-аналитика.

Командный экран парка
Диспетчерская и инженерный контроль парка
Онлайн
Mining Ops
Command Workspace
Обзор парка
Риски
ТО и ремонты
Анализы масел
Компоненты и ЗИП
TCO / KPI
Критическое событие
CAT 777D — риск перегрева трансмиссии
Осмотр охлаждения и уточнение сценария ремонта
Готовность парка
94.2%
+1.8% к прошлой неделе
Критические риски
5
2 требуют вмешательства сегодня
ТО на неделе
12
6 с резервом ЗИП
Стоимость 1 мч
₽ 18 420
-4.1% к базовому периоду

Приоритеты по технике

18 единиц
Машина
Тип
Узел/событие
Статус
CAT 777D
Самосвал
Трансмиссия · Температура ↑
Высокий
БелАЗ 7513
Самосвал
Редуктор · Fe / Cu ↑
Средний
CAT 772G
Самосвал
ТО-500 · 87 мч
План

Тренды парка

7 дней

Ближайшие сервисные действия

Приоритет
ТО-500 — CAT 772G
Подготовить окно ремонта и комплект ЗИП
План
Повторная проба — БелАЗ 7513
Подтвердить характер износа редуктора
Срочно

Остаточный ресурс узлов

Model View
Анализ масла / Sample #OA-24031
БелАЗ 7513 · редуктор · 10.03.2026
Требует внимания
Fe
118 ppm
Cu
42 ppm
Si
31 ppm
Вязкость
OK
TBN
Стабильно
Тренд
Рост
Инженерный вывод: растут продукты износа и загрязнения. Нужны повторная проба, осмотр узла и сверка с телеметрией по температуре и нагрузке.
Состояние компонента / Трансмиссия CAT 777D
Модель остаточного ресурса
Высокий риск
38% ресурса
Вероятность отказа 0.72
Прогноз до вмешательства 120 мч
Температурный тренд Негативный
Рекомендуемое действие Осмотр / сервисное окно
Прогноз ЗИП / Ближайшая потребность
На основе ТО, рисков узлов и истории замен
7 дней
Позиция
Остаток
Спрос
Статус
Фильтр CAT 1R-1808
ТО-500 / ТО-1000
6
8
Недостаточно
Комплект уплотнений
Гидросистема
4
2
Достаточно
Подшипник редуктора
БелАЗ 7513
0
1
Заказать
Executive KPI / Reliability & Economics
Уровень руководителя эксплуатации
Month View
Готовность парка
94.2%
Аварийные простои
-18%
Затраты на ТОиР
-11%
Стоимость 1 мч
₽ 18 420
Операционный контур

Что видит инженер и диспетчер в ежедневной работе

Не набор разрозненных графиков, а единая картина по рискам, ТО, компонентам, сервисным окнам и очередности вмешательств.

Ключевые сценарии

Раннее выявление деградации узлов
Анализ температур, нагрузок, ошибок ECU, металлов износа и трендов по агрегату.
Планирование ТО по фактическому состоянию
Сочетание регламентной наработки, диагностики, сервисной истории и оценки риска отказа.
Прогноз потребности в ЗИП
Прогноз спроса на запасные части по ТО, ремонтам и ожидаемым заменам компонентов.
Контроль стоимости владения
Анализ затрат по машинам, узлам, причинам простоев и типам ремонтных воздействий.

Операционный список приоритетов

Объект
Событие
Действие
Приоритет
CAT 777D Трансмиссия
Температура ↑, аномалия по нагрузке, ухудшение по маслу
Осмотр, проверка охлаждения, контроль повторной пробы
Высокий
БелАЗ 7513 Редуктор
Превышение Fe / Cu, риск прогрессирующего износа
Повторный анализ, инспекция, уточнение сценария ремонта
Средний
CAT 772G ТО-500
87 мч до регламента
Подготовить сервисное окно и комплект ЗИП
План
БелАЗ 7555 TPMS
Снижение давления на колесе №4
Проверка шины, оценка риска повреждения и простоев
Контроль
Телеметрия

Телеметрия карьерной техники: от сигналов к действиям

Телеметрия в платформе — это не просто координаты и графики. При наличии источника данные связываются с машиной, моточасами, режимами работы, узлами, ТОиР, анализами масел и экономикой эксплуатации.

Наработка

Моточасы и режимы работы

Наработка, смены, загрузка, простои и режимы эксплуатации становятся основой для планирования ТОиР, TCO и оценки ресурса.

Машинные сигналы

CAN / J1939 и машинные параметры

Температуры, давления, ошибки ECU, топливо и нагрузка помогают увидеть ранние признаки отклонений и связать их с узлами машины.

Device history

Привязка устройства к машине

Телематический блок может переноситься между машинами, поэтому важна история привязок device → equipment во времени.

Контекст действия

Сигнал → риск → действие

Отклонение превращается в контекст: какой узел затронут, какие данные подтвердить, какую заявку или проверку создать.

Телематический источник Машина и моточасы Узел / компонент ТОиР / заявка TCO / KPI
Подробнее о телеметрии

Если телеметрии по части парка пока нет, платформа показывает покрытие данных и позволяет начать пилот с доступных источников: паспортов, ТОиР, анализов масел и Excel/CSV.

Сценарии внедрения

Практические сценарии внедрения

Показываем не абстрактную аналитику, а цепочки принятия решений: от сигнала и причины до заявки, ЗИП, ремонта и экономического эффекта.

Надёжность

Риск по трансмиссии

1
Телеметрия показывает рост температуры.
2
Анализ масла подтверждает рост Fe / Cu.
3
Цифровой двойник связывает сигнал с узлом.
4
Создаётся заявка ТОиР и список проверок.
5
Готовится окно ремонта и комплект ЗИП.
Ремонт планируется до аварийного простоя.
Планирование

Плановое ТО без срочных закупок

1
Моточасы приближаются к регламенту.
2
Система проверяет историю работ и склад.
3
Формируется потребность в фильтрах, уплотнениях и расходниках.
4
Исполнитель получает задачу заранее.
5
Закрытие работ попадает в историю актива.
ТО становится управляемым процессом, а не ручной координацией.
Экономика

Экономика машины и решение по парку

1
Система считает стоимость 1 мч и структуру затрат.
2
Простои связываются с узлами и типами работ.
3
Видно, какие машины дороже в эксплуатации.
4
Руководитель сравнивает сценарии ремонта, замены или модернизации.
5
Решение фиксируется на данных.
TCO становится инструментом управления парком.
Интеграции

Платформа встраивается в существующий цифровой контур предприятия

Важна не только аналитика, но и связь данных разных систем в единый процесс решений.

Telemetry / IIoT

Телеметрия и машинные сигналы

Данные по наработке, нагрузке, температурам, ошибкам ECU, режимам работы и местоположению.

  • CAN J1939
  • GPS / трекеры / шлюзы
  • Потоки и исторические выборки
Lab / Maintenance

Лаборатории и сервисные данные

Импорт проб масел, дефектов, ремонтов, регламентов и истории вмешательств.

  • Анализы масел
  • ТОиР и сервисная история
  • Карточки узлов и агрегатов
ERP / Inventory

ERP, склад и корпоративные системы

Связь со складом, закупками, нормативами, 1С, API и корпоративной отчётностью.

  • 1С / ERP / Excel / CSV
  • Склад и потребность в ЗИП
  • API / webhook / batch-обмен
Роли пользователей

Каждая роль видит свой контур управления

Платформа работает как инструмент ежедневной работы для инженеров, диспетчеров и руководителей.

Главный механик
Контролирует техническую готовность, критические узлы, эффективность ТО и структуру простоев.
Фокус: надежность парка
Инженер по надежности
Анализирует деградацию агрегатов, причины дефектов, тренды масла и остаточный ресурс компонентов.
Фокус: риск отказа
Диспетчер
Контролирует оперативные тревоги, ближайшие сервисные действия и приоритеты вмешательства.
Фокус: операционный контроль
Руководитель эксплуатации
Видит KPI по парку, структуре затрат, стоимости часа и эффекту от внедрения.
Фокус: экономика и KPI
Типы техники

Платформа адаптируется под разные классы карьерного оборудования

Мониторинг учитывает специфику машины, узлов, режимов работы и структуры затрат.

Haul Trucks

Карьерные самосвалы

Двигатель, трансмиссия, редукторы, шины, топливная эффективность, наработка и стоимость 1 мч.

Excavators

Экскаваторы

Гидросистема, насосы, цилиндры, ДВС, режимы копания и фактическая эффективность смены.

Dozers

Бульдозеры

Ходовая часть, трансмиссия, гидравлика, тяжёлые режимы работы и сервисные риски.

Drill Rigs

Буровые станки

Циклы бурения, гидросистема, компрессоры, сервисная нагрузка и влияние на производственный контур.

Для кого решение

Платформа подходит для разных типов горных и сервисных организаций

Решение подходит для эксплуатации, подрядчиков, сервиса и инженерных центров.

Mining Companies

Горнодобывающие компании

Контроль парка, простоев, готовности техники и затрат по узлам и машинам.

Подходит для централизованного управления надежностью и ТОиР.
Contractors

Подрядные организации

Управление доступностью техники и себестоимостью часа эксплуатации в контрактных режимах.

Фокус на SLA, простои, ресурс и загрузку техники.
Service Teams

Сервисные компании

Планирование ремонтов, привязка диагностики к складу ЗИП и прозрачная история действий по узлам.

Фокус на качество диагностики и скорость подготовки вмешательств.
Engineering Centers

Инженерные и аналитические центры

Причинно-следственный анализ, baseline-модели и сценарии predictive maintenance.

Фокус на масштабирование аналитики и корпоративные KPI.
Модули платформы

Основные функциональные контуры

Максимальный эффект появляется, когда модули работают как единый контур данных и решений.

Oil Intelligence

Анализ масел

Лабораторные пробы, тренды износа, загрязнение и связь с состоянием узлов.

  • Fe, Cu, Si, Al, Pb, вязкость, TBN
  • История проб и baseline
  • Автоматические выводы
Запросить демонстрацию
Fleet Telemetry

Телеметрия и CAN

Онлайн-мониторинг моточасов, режимов, температур, нагрузок, ошибок ECU и геопозиции.

  • CAN J1939
  • Наработка и тревоги
  • Сигналы для AI
Запросить демонстрацию
Maintenance Control

Управление ТОиР

Регламенты, сервисные окна, плановые и аварийные ремонты, трудозатраты и исполнение.

  • Планы ТО
  • Плановые и аварийные ремонты
  • KPI по простоям
Запросить демонстрацию
Component Lifecycle

Компоненты и ресурс

История замен, серийные номера, межремонтный ресурс и цифровой профиль узла.

  • ДВС, КПП, редукторы, гидравлика
  • Остаточный ресурс
  • Основа для digital twin
Запросить демонстрацию
Cost Analytics

TCO и экономика

Стоимость владения, расходы на ТОиР, топливо, простои и стоимость часа эксплуатации.

  • Разложение затрат
  • KPI по технике
  • Прогноз расходов
Запросить демонстрацию
AI Diagnostics

Диагностика и AI

Телеметрия, лабораторные данные и сервисная история в единой оценке риска отказа.

  • Оценка риска
  • LLM-интерпретация
  • Приоритизация действий
Запросить демонстрацию
Экономический эффект

Платформа должна давать измеримый результат

Цель — меньше простоев, выше готовность техники, точнее планирование ТОиР и ресурса узлов.

до 30%
меньше аварийных простоев
За счёт раннего выявления деградации и своевременных вмешательств.
до 25%
ниже расходы на ТОиР
Через контроль регламентов, снижение аварийности и лучшее планирование.
до 12%
экономия топлива
Через контроль режимов работы, шин, дорог и состояния техники.
до 40%
рост ресурса узлов
Через контроль масел, трендов и более раннее реагирование.
Потенциал эффекта зависит от зрелости процессов, качества данных, состава парка и сценария внедрения.
Внедрение

Путь внедрения за 4 этапа

Система должна быстро войти в ежедневную работу и поддержать решения по технике и ремонтам.

01

Аудит парка и данных

Определяем состав техники, источники телеметрии, лаборатории, регламенты и критические узлы.

02

Подключение контуров

Интегрируем телеметрию, масла, карточки техники, сервисные данные, компоненты и экономику.

03

Настройка логики и ролей

Формируем правила диагностики, KPI, сценарии тревог, уровни доступа и модели риска.

04

Запуск в ежедневную работу

Система начинает сопровождать решения по ТО, рискам отказов, запасам и стоимости эксплуатации.

Данные пилота

Какие данные нужны для старта пилота

Пилот можно начать с ограниченного набора данных. Платформа честно показывает покрытие, пробелы и какие выводы уже можно делать.

01

Парк техники

Модели, серийные номера, инвентарные номера, компания, участок, текущий статус.

02

Моточасы и эксплуатация

Наработка, смены, режимы, простои, загрузка, маршруты или доступные выгрузки телеметрии.

03

ТОиР и ремонты

Регламенты, факты работ, аварийные ремонты, заявки, причины простоев, исполнители.

04

Анализы масел

История проб, показатели, лаборатория, моточасы на момент отбора, узел или система.

05

Каталоги и ЗИП

OEM-каталоги, part numbers, складские остатки, заменяемость, критичные позиции.

06

Экономические параметры

Топливо, стоимость ремонта, шины, простои, закупочные цены, нормы эксплуатации.

Если часть источников отсутствует, пилот начинается с доступных данных и фиксирует, что нужно подключить на следующем этапе.
Пилотный контур

Как может выглядеть пилот за 6–8 недель

Заказчик получает ограниченный контур, понятные KPI и основу для масштабирования.

Pilot Scope

Что входит в пилот

  • Подключение 10–20 единиц техники или одного критического контура
  • Интеграция 1–2 источников данных: телеметрия, анализы масел, ТОиР
  • Настройка тревог, KPI и приоритетов действий
  • Выделение критических узлов и сценариев риска
  • Executive-отчёт по результатам пилота
Expected Output

Что получает заказчик на выходе

  • Рабочий командный экран по технике и узлам
  • Реестр рисков и очередность вмешательств
  • Пилотные KPI по простоям, ресурсу, ЗИП и стоимости
  • Рекомендации по расширению на весь парк
  • Архитектура дальнейшего enterprise-внедрения
Почему мы

Инженерная экспертиза + продуктовый подход + enterprise-архитектура

Сильная сторона решения — понимание эксплуатации карьерной техники, диагностики и сервисных процессов.

Что отличает платформу

  • Единая модель состояния машины и узлов
  • Интерпретация данных языком, понятным инженеру
  • Связь между анализом, ремонтом, компонентом и экономикой
  • Готовность к развитию в predictive maintenance
  • Фокус на эффект: простои, ресурс, стоимость, готовность

Отраслевая база

Мы строим решение на стыке инженерной практики, диагностической логики, цифровых моделей оборудования и enterprise SaaS-подхода.

Данные телеметрия, масла, ТОиР, ЗИП
Модель машина, узел, риск, действие
Решения приоритеты, KPI, экономика
FAQ

Частые вопросы заказчика

Коротко отвечаем на вопросы, которые обычно возникают перед пилотом.

Можно ли начать без полной телеметрии?

Да. Пилот можно начать с паспортов техники, истории ТОиР, анализов масел и Excel/CSV-выгрузок. Телеметрия подключается как следующий слой, если она доступна.

Цифровой двойник — это 3D-модель?

Нет. В платформе цифровой двойник — это инженерная структура актива: системы, узлы, компоненты, установленные детали, события, ремонты, масла, телеметрия и история решений.

Платформа заменяет существующую ТОиР-систему?

Не обязательно. Платформа может работать как надстройка над существующим контуром, связывая ТОиР с состоянием техники, анализами масел, компонентами, ЗИП и TCO.

Можно ли развернуть систему on-premise?

Да, возможна корпоративная установка в контуре заказчика. Формат зависит от требований ИТ, безопасности, интеграций и эксплуатации.

Как быстро можно получить первый результат?

Первый пилотный контур обычно строится вокруг ограниченного набора машин и источников данных. Цель — быстро получить карту данных, первые риски, сценарии ТОиР и экономические гипотезы.

AI сам принимает решения по ремонту?

Нет. AI помогает собрать контекст, объяснить риск и предложить действие. Критичные решения и write-сценарии должны проходить через человека и review gate.

Переведите управление техникой из реактивного режима в управляемый

Покажем, как телеметрия, анализы масел, сервисная история, компоненты и экономика работают как единая система управления надёжностью, ТОиР и стоимостью парка.

Запросить демо под ваш парк Обсудить пилотный проект
Демонстрация платформы под ваш парк техники
Разбор сценариев: узлы, ТО, ЗИП, риски, экономика
Пилотный контур внедрения с KPI эффекта
Контакты

Обсудим задачи вашего парка техники

Оставьте заявку — поможем определить, какие данные подключить первыми и какой пилот даст проверяемый результат.

Связаться с нами

Телефон
+79218778969
Локация
Москва, Россия
Режим работы
Пн–Пт, 09:00–18:00

Запросить демонстрацию

Используем только для связи по вашему запросу.
Удобно для быстрого согласования демонстрации.
Мы свяжемся с вами и предложим формат: demo, пилот или архитектуру внедрения.
Демо Войти